पूर्वानुमान के लाभ और सीमाओं को समझें

जैसा कि हम जानते हैं, पूर्वानुमान क्या है? यह भविष्य की जटिलताओं और अनिश्चितता को कम नहीं कर सकता है। पूर्वानुमान भविष्य के भविष्यवाणियों को पिछले और वर्तमान Data के आधार पर और सबसे अधिक प्रवृत्तियों के विश्लेषण के आधार पर बनाने की प्रक्रिया है। एक सामान्य उदाहरण कुछ निर्दिष्ट भविष्य की तारीख पर ब्याज के कुछ चर का अनुमान हो सकता है। हालांकि, यह महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए प्रबंधन का विश्वास बढ़ाता है। पूर्वानुमान वादा करने का आधार है। पूर्वानुमान कई सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग करता है। तो, हम जो चर्चा कर रहे हैं वह है – पूर्वानुमान के लाभ और सीमाओं को समझें।

व्यवसाय की अवधारणा लाभ और सीमाओं या नुकसान के बिंदुओं में, कंपनी के लिए पूर्वानुमान की व्याख्या कर रही है।

इस लेख में, हम व्यापार योजना के लिए पूर्वानुमान पर चर्चा करेंगे: पहले पूर्वानुमान के तरीकों के लाभ, पूर्वानुमान के लाभ, पूर्वानुमान के सीमाएं, पूर्वानुमान के मूल नुकसान, और अंत में पूर्वानुमान में कदमों पर चर्चा करना। उपयोग आवेदन के क्षेत्रों के बीच भिन्न हो सकता है: उदाहरण के लिए, जल विज्ञान में शब्द “पूर्वानुमान” और “भविष्यवाणी” कभी-कभी कुछ विशिष्ट भविष्य के समय मूल्यों के अनुमान के लिए आरक्षित होते हैं, जबकि “भविष्यवाणी” शब्द का उपयोग अधिक सामान्य अनुमानों के लिए किया जाता है, जैसे कि लंबी अवधि में बाढ़ की संख्या कई बार होगी।

आने वाले महीनों और वर्षों में व्यवसाय के संभावित मुद्दों और परिणामों के अनुमान के लिए कंपनियां उत्पादन के पूर्वानुमान विधियों को लागू करती हैं। पूर्वानुमान विधियों में मात्रात्मक Data और गुणात्मक अवलोकन दोनों शामिल हो सकते हैं। संचालन प्रबंधन तकनीक व्यवसायों को अनुकूल परिणामों को लाने और उन पूर्वानुमानों के आधार पर गैर-लाभकारी परिदृश्यों से बचने के लिए किए जाने वाले कार्यों को निर्धारित करने में सहायता करती है। इन तकनीकों में अक्सर नए और मौजूदा उत्पादों और सेवाओं दोनों के विकास और वितरण शामिल होते हैं।

पूर्वानुमान के तरीकों के फायदे:

व्यवसाय अपने निर्णयों से होने वाले संभावित परिणामों का मूल्यांकन करने के लिए पूर्वानुमान विधियों की एक विविध श्रृंखला को नियोजित करते हैं। मात्रात्मक पूर्वानुमान विधियों का सबसे उल्लेखनीय लाभ यह है कि अनुमान पिछले Data की ताकत पर भरोसा करते हैं। गुणात्मक तरीकों का मुख्य लाभ यह है कि Data का मुख्य स्रोत योग्य अधिकारियों और कर्मचारियों के अनुभवों से प्राप्त होता है। व्यावसायिक मालिकों का विशाल बहुमत उपयोगी पूर्वानुमान विकसित करने के लिए व्यक्तिगत इंप्रेशन के साथ हार्ड Data को मिश्रित करता है।

पूर्वानुमान का लाभ:

पूर्वानुमान आधुनिक प्रबंधन की प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यह योजना बनाने और योजना बनाने के लिए एक महत्वपूर्ण और आवश्यक सहायता है प्रभावी संचालन की रीढ़ की हड्डी।

इस प्रकार पूर्वानुमान के महत्व या फायदे नीचे बताए गए हैं:

• यह एक कंपनी को लंबे समय तक लाभ के लिए सबसे बड़ा आश्वासन के साथ अपने संसाधनों को करने में सक्षम बनाता है।
• यह भविष्य के मांग पैटर्न की पहचान करने में मदद करके, नए उत्पादों के विकास की सुविधा प्रदान करता है।
• इस प्रक्रिया में पूरे संगठन की भागीदारी को बढ़ावा देने का पूर्वानुमान टीमवर्क के अवसर प्रदान करता है और एकता और समन्वय के बारे में बताता है।
• भविष्यवाणियों और प्रबंधकों द्वारा उनकी समीक्षा, आगे सोचने, भविष्य की तलाश करने और इसके लिए उपलब्ध कराने के लिए मजबूर होना।
• पूर्वानुमान महत्वपूर्ण तथ्यों और महत्वपूर्ण जानकारी की योजना बनाने और आपूर्ति करने का एक आवश्यक घटक है।
• पूर्वानुमान प्रभावी समन्वय और नियंत्रण के लिए एक रास्ता प्रदान करता है। पूर्वानुमान के लिए विभिन्न बाहरी और आंतरिक कारकों के बारे में जानकारी की आवश्यकता होती है। जानकारी विभिन्न आंतरिक स्रोतों से एकत्र की जाती है। इस प्रकार, संगठन की लगभग सभी इकाइयां इस प्रक्रिया में शामिल हैं, जो योजना की प्रक्रिया में बेहतर एकता और समन्वय के लिए इंटरैक्टिव अवसर प्रदान करती है। इसी प्रकार, भविष्यवाणी नियंत्रण अभ्यास के लिए प्रासंगिक जानकारी प्रदान कर सकती है। प्रबंधकों की भविष्यवाणी प्रक्रिया में उनकी कमजोरी पता हो सकती है और वे इन पर काबू पाने के लिए उपयुक्त कार्रवाई कर सकते हैं।
• ज्ञात तथ्यों से अनुमान से भविष्य की जांच करने का एक व्यवस्थित प्रयास सभी प्रबंधन योजनाओं को एकीकृत करने में मदद करता है ताकि एकीकृत समग्र योजनाएं विकसित की जा सकें जिसमें विभागीय और विभागीय योजनाएं जा सकें।
• भविष्य की घटनाओं की अनिश्चितता की पहचान एक प्रभावी पूर्वानुमान द्वारा की जा सकती है। इसलिए, यह संगठन में सफलता का कारण बन जाएगा।

पूर्वानुमान की सीमाएं:

पूर्वानुमान की निम्नलिखित सीमाएं नीचे सूचीबद्ध हैं:

पूर्वानुमान का आधार:

पूर्वानुमान करने के लिए उपयोग किए जाने वाले आधार से भविष्यवाणी की सबसे गंभीर सीमाएं उत्पन्न होती हैं। शीर्ष अधिकारियों को हमेशा यह ध्यान में रखना चाहिए कि भविष्यवाणी के आधार धारणाएं, अनुमान और औसत स्थितियां हैं। प्रबंधन भविष्यवाणी प्रणाली के तंत्र से इतना चिंतित हो सकता है कि यह अपने तर्क पर सवाल उठाने में विफल रहता है। यह महत्वपूर्ण परीक्षा पूर्वानुमान पर प्रयासों को हतोत्साहित नहीं करना है, बल्कि भविष्यवाणी और इसकी अंतर्निहित सीमाओं के अभ्यास के बारे में सावधानी बरतनी है।

पिछली Data की विश्वसनीयता:

पूर्वानुमान पिछले Data और वर्तमान घटनाओं के आधार पर किया जाता है। हालांकि पिछले घटनाओं / Data का भविष्य के लिए एक गाइड के रूप में विश्लेषण किया जाता है, लेकिन सटीकता के साथ-साथ इन रिकॉर्ड की गई घटनाओं की उपयोगिता के रूप में एक प्रश्न उठाया जाता है।

समय और लागत फैक्टर:

समय और लागत कारक भविष्यवाणी का एक महत्वपूर्ण पहलू भी है। वे औपचारिक पूर्वानुमान के लिए एक संगठन किस डिग्री के लिए जाना होगा सुझाव देते हैं। पूर्वानुमान के लिए आवश्यक जानकारी और Data अत्यधिक असंगठित रूप में हो सकता है; कुछ गुणात्मक रूप में हो सकते हैं। गुणात्मक Data में सूचना और रूपांतरण का संग्रह मात्रात्मक में बहुत समय और पैसा शामिल है। इसलिए, प्रबंधकों को पूर्वानुमान और परिणामी लाभ में शामिल लागत के बीच व्यापार करना पड़ता है। तो उपर्युक्त सीमाओं को खत्म करके भविष्यवाणी की जानी चाहिए।

पूर्वानुमान के नुकसान:

भविष्यवाणी का प्राथमिक नुकसान भविष्य की भविष्यवाणी करने की किसी भी अन्य विधि के समान है: कोई भी भविष्य में क्या सुनिश्चित नहीं कर सकता है। किसी भी अप्रत्याशित कारक अपने Data की गुणवत्ता के बावजूद, पूर्वानुमान बेकार प्रस्तुत कर सकते हैं। साथ ही, कुछ पूर्वानुमान विधियां एक ही Data का उपयोग कर सकती हैं लेकिन व्यापक रूप से अलग-अलग पूर्वानुमान प्रदान करती हैं। उदाहरण के लिए, एक पूर्वानुमान विधि यह दिखा सकती है कि ब्याज दरें बढ़ेगी, जबकि कोई अन्य बताएगा कि दरों में स्थिर या गिरावट आएगी।

पूर्वानुमान के चरण:

पूर्वानुमान में शामिल प्रक्रिया, चरण या सामान्य कदम नीचे दिए गए हैं:

• समस्या का विश्लेषण और समझना: प्रबंधक को सबसे पहले वास्तविक समस्या की पहचान करनी चाहिए जिसके लिए भविष्यवाणी की जानी चाहिए। यह प्रबंधक को भविष्यवाणी के दायरे को ठीक करने में मदद करेगा।
• ध्वनि नींव का विकास: उपलब्ध जानकारी, अनुभव, व्यवसाय के प्रकार, और विकास की दर पर विचार करने के बाद भविष्य के लिए प्रबंधन एक अच्छी नींव विकसित कर सकता है।
• Data एकत्र करना और विश्लेषण करना: Data संग्रह समय लेने वाली है। केवल प्रासंगिक Data रखा जाना चाहिए। Data का विश्लेषण करने के लिए कई सांख्यिकीय उपकरण का उपयोग किया जा सकता है।
• भविष्य की घटनाओं का आकलन: भविष्य की घटनाओं का अनुमान रुझान विश्लेषण का उपयोग करके किया जाता है। रुझान विश्लेषण कुछ त्रुटियों के प्रावधान बनाता है।
• परिणामों की तुलना करना: वास्तविक परिणामों की अनुमानित परिणामों की तुलना की जाती है। यदि अनुमानित परिणामों के साथ वास्तविक परिणाम मिलते हैं, तो चिंता करने की कोई बात नहीं है। वास्तविक और अनुमानों के बीच किसी भी बड़े अंतर के मामले में, खराब प्रदर्शन के कारणों को जानना आवश्यक है।
• कार्रवाई का पालन करें: पिछले अनुभव के आधार पर पूर्वानुमान प्रक्रिया को लगातार सुधार और परिष्कृत किया जा सकता है। भविष्य की भविष्यवाणी के लिए कमजोरियों के क्षेत्रों में सुधार किया जा सकता है। पिछले पूर्वानुमान पर नियमित प्रतिक्रिया होनी चाहिए।

ऊपर दिए गए फायदे और सीमाओं से, समझाया जा सकता है क्योंकि आप पूर्वानुमान के बारे में कम करना चाहते हैं। जोखिम और अनिश्चितता पूर्वानुमान और भविष्यवाणी के लिए केंद्रीय हैं; इसे आम तौर पर भविष्यवाणियों से जुड़ी अनिश्चितता की डिग्री इंगित करने के लिए अच्छा अभ्यास माना जाता है। किसी भी मामले में, भविष्यवाणी यथासंभव सटीक होने के लिए Data अद्यतित होना चाहिए। कुछ मामलों में, ब्याज के चर की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किया जाने वाला Data स्वयं पूर्वानुमानित होता है।

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