पारंपरिक वित्तीय वक्तव्य विश्लेषण की परिभाषा: पारंपरिक वित्तीय विवरण विश्लेषण सरल तकनीक के विश्लेषण के पारंपरिक उपकरणों के उपयोग से वित्तीय विवरणों से लिया गया वित्तीय / लेखा Data का विश्लेषण है। सामान्य जांच (और विशिष्ट उद्देश्यों के लिए नहीं) और जानकारी के लिए विभिन्न संबंधित कारकों के बीच संबंधों का पता लगाने के लिए लेखांकन अनुपात, अंतर-फर्म तुलना का अंतर, इंट्रा-फर्म तुलना, सामान्य आकार विवरण आदि। तो, सवाल क्या है; आप क्या जानते है पारंपरिक वित्तीय वक्तव्य विश्लेषण के बारे में?चलिये, पढ़े पारंपरिक वित्तीय वक्तव्य विश्लेषण क्या है, परिभाषा, उनके विशेषताएं, लाभ और सीमाएं के साथ।
पारंपरिक वित्तीय वक्तव्य विश्लेषण की विशेषताएं:
पारंपरिक वित्तीय वक्तव्य के विश्लेषण द्वारा निम्नलिखित विशेषताएं प्रस्तुत की गई हैं:
- उपकरण का आवेदन: वित्तीय विवरणों के विश्लेषण के उद्देश्य से कोई उन्नत या आधुनिक तकनीक या उपकरण (जैसे गणितीय आवेदन, सांख्यिकीय आवेदन इत्यादि) लागू होते हैं, आमतौर पर, अनुपात / प्रतिशत उद्देश्य के लिए उपयोग किया जाता है।
- पिछले Data के आधार पर: तकनीक पिछले वित्तीय वक्तव्य में निहित पिछले वित्तीय आंकड़ों पर निर्भर करती है, जो पिछड़ी दिखती है और आगे नहीं बढ़ती है।
- विश्लेषण का प्रकार: विश्लेषण वित्तीय विवरण द्वारा प्रस्तुत उपलब्ध जानकारी पर निर्भर करता है।
- उपयोग का उद्देश्य: विश्लेषण उपयोगकर्ताओं को एक विशिष्ट जानकारी की आपूर्ति करने की वस्तु के साथ नहीं किया जाता है, लेकिन एक ही आपूर्ति सामान्य जानकारी के समान है।
- भविष्य की भविष्यवाणी: सामान्य जानकारी के लिए भविष्य की भविष्यवाणी पिछले गतिविधियों के आधार पर की जाती है, यह मानते हुए कि भविष्य में एक ही प्रवृत्ति भविष्य में जारी रहेगी यानी पिछले-आधारित भविष्य।
- सीमित दायरा: चूंकि विश्लेषण केवल पारंपरिक वित्तीय विवरणों पर निर्भर करता है, इसलिए अधिक अर्थपूर्ण जानकारी प्रदान करने का दायरा सीमित है यानी यह हमेशा उपयोगकर्ताओं की आवश्यक जानकारी प्रदान नहीं कर सकता है।
- मूल्य-स्तर में बदलें: यह विश्लेषण मूल्य-स्तर को बदलने के प्रभाव को नहीं पहचानता क्योंकि यह पिछले Data पर आधारित है यानी पिछले Data को बाजार मूल्य आधार में परिवर्तित नहीं किया गया है।
- सामान्य जानकारी के लिए सहायक: एक विश्लेषक या लेखांकन जानकारी के किसी भी उपयोगकर्ता के पास सामान्य रूप से पारंपरिक उपकरण के आवेदन के साथ एक वित्तीय तस्वीर हो सकती है जो उसे भविष्य के बारे में निर्णय लेने में मदद करेगी।
पारंपरिक वित्तीय वक्तव्य के लाभ:
पारंपरिक वित्तीय वक्तव्य विश्लेषण में निम्नलिखित फायदे या लाभ हैं:
- चूंकि विश्लेषण के उद्देश्य के लिए बहुत ही सरल तकनीकों या औजारों का उपयोग किया जाता है, इसलिए यह समझना बहुत आसान और आसान है यानी अनुपात / प्रतिशत विश्लेषण, सामान्य आकार का विवरण आसानी से तुलनीय है।
- विश्लेषण के उद्देश्य के लिए आवश्यक Data एक उद्यम की प्रकाशित वार्षिक रिपोर्ट से आसानी से उपलब्ध है जो विभिन्न उपकरणों को लागू करने के बाद विश्लेषक को आवश्यक जानकारी लेने में मदद करता है।
- वित्तीय विवरण ऐतिहासिक लागत के आधार पर और स्थायी लेखांकन सिद्धांतों, अवधारणा और सम्मेलन के आधार पर तैयार किए जाते हैं। इस प्रकार, ये निष्पक्ष रूप से उपयोगी हैं, क्योंकि व्यक्तिगत निर्णय या पूर्वाग्रह लागू करने की संभावना यहां सीमित है।
- कंपनियों के बीच अंतर-फर्म तुलना संभव है क्योंकि सभी कंपनियां आमतौर पर जीएएपी का पालन करती हैं। इस प्रकार, विश्लेषण के उद्देश्य के लिए उनमें से तुलना सार्थक और महत्वपूर्ण हो जाती है।
- चूंकि वित्तीय विवरण तैयार किए जाते हैं और लोगों की एक अच्छी संख्या की सहायता से विश्लेषण किया जाता है, इसलिए खातों में हेरफेर करने के दायरे सीमित हैं।
पारंपरिक वित्तीय वक्तव्य विश्लेषण की सीमाएं:
पारंपरिक वित्तीय विवरण स्नैग से भी मुक्त नहीं हैं:
- चूंकि केवल पुरानी तकनीकें और औजार लागू किए जाते हैं, इसलिए विश्लेषण से महत्वपूर्ण और महत्वपूर्ण जानकारी उपलब्ध नहीं होती है।
- चूंकि यह पिछले Data पर आधारित है, ऐसे पिछले Data के आधार पर भविष्यवाणी भविष्य की गतिविधियों की भविष्यवाणी के लिए काफी सार्थक और महत्वपूर्ण साबित नहीं होती है।
- विश्लेषण मूल्य-स्तर को बदलने के प्रभाव को नहीं पहचानता क्योंकि यह ऐतिहासिक लागत के आधार पर आधारित है।
- पारंपरिक वित्तीय विवरणों के विश्लेषण से वित्तीय निर्णय नहीं किया जा सकता क्योंकि यह निर्णय लेने के लिए नहीं है।
- चूंकि इस विश्लेषण से केवल सामान्य जानकारी, विशिष्ट जानकारी, यदि किसी विश्लेषक द्वारा आवश्यक हो, तो संभव नहीं है।
- यह गैर-वित्तीय कारकों (जैसे मानव संसाधन, ग्राहक संबंध आदि) को मान्यता नहीं देता है जो एक बहुत ही महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।
- वित्तीय विवरणों में खिड़की ड्रेसिंग के प्रभाव ने वास्तव में लेखांकन Data विकृत कर दिया। इस प्रकार, विकृत तथ्यों के आधार पर विश्लेषण बेकार और भ्रामक साबित होता है।
- अन्य विषयों जैसे। अर्थशास्त्र, इंजीनियरिंग, इस विश्लेषण को उनके लिए बहुत उपयोगी या उपयोगी नहीं मानते क्योंकि यह विश्लेषण उनकी रुचि पर विचार नहीं करता है।
